Les méthodes d’optimisation de décisions séquentielles sont nombreuses et font l’objet de recherches dans différents domaines, notamment en intelligence artificielle. Dans ce cadre, l’apprentissage par renforcement, les processus décisionnels de Markov, l’ordonnancement, ou la planification offrent des réponses particulières au problème général de la recherche de politiques ou stratégies de commande optimale. Les Journées Francophones de Planification, Décision et Apprentissage pour la conduite des systèmes (JFPDA) ont pour but de rassembler la communauté de chercheurs francophones en intelligence artificielle travaillant sur ces problèmes. En particulier, elles offriront un espace de rencontre entre des chercheurs confirmés et les doctorants et post-doctorants présentant éventuellement des travaux en cours.

Les journées accueillerons des présentations acceptées sur base d’un article pouvant prendre deux formes : résumé étendu décrivant des travaux en cours ou article long décrivant des travaux aboutis. Le format des soumissions sera bientôt disponible sur le site.