L’objectif de cet atelier est de fournir un panorama des transformées à base d’Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) pour différentes applications comme la réduction de données et le codage de signaux audio, vidéo et d’images multi- et hyper-spectrales. Par transformées à base d’ACI, nous désignons toute représentation de données multidimensionnelles qui maximise la réduction de redondance entre composantes.

Une liste non exhaustive de sujets:

• Critères de redondance et mesures de diversité
• Nouvelles méthodes d’ACI et de séparation de sources basées sur les diversités des distributions spectrales, dynamiques ou statiques
• Méthodes combinant différentes transformées et ACI pour améliorer la compression
• Construction de dictionnaires pour du sparse coding
• Analyse de signal et d’image pour du codage par région d’intérêt