Action Concertée Incitative

MASSES DE DONNÉES

Projet ACI2M
Description courte du Projet

Les quantités de données transmises ou stockées en imagerie satellitale sont considérables. Nous étudions le problème du codage d’une famille d’images (appelée image multi-composante). Un codage progressif et pouvant aller jusqu’au sans perte trouve des applications potentielles, aujourd’hui, en imagerie multi-composante satellitale ou médicale. Pour des images fixes, les décompositions multi-résolutions réversibles sont bien adaptées à des codeurs entropiques par arbre de zéros (du type SPIHT) et permettent un codage progressif et sans perte. Par ailleurs, l’analyse en composantes indépendantes (ACI) a atteint un grand degré de maturité théorique et des algorithmes performants, qui couvrent un large éventail de situations, sont disponibles. Il est généralement admis que les algorithmes d’ACI diminuent l’information mutuelle (donc la redondance d’information) entre les composantes d’un vecteur.

Nous proposons d’améliorer les codeurs d’images satellitales multi-composantes, embarqués et au sol, par l’étude de transformations inversibles ou réversibles, basées sur des décompositions multi-résolutions et l’ACI. Un des objectif est d’évaluer l’utilité d’un codage progressif multirésolution allant jusqu’au sans perte, en regard des contraintes que cette propriété pourrait introduire.

(dernière mise à jour du site : 25 avril 2007 par Jean-Luc Collette)

Coordinateur du projet
Équipes ou laboratoires partenaires
Objectifs et contexte
Images hyperspectrales
Compte-rendus
Présentations
Publications
WorkShop TBICA
6 et 7 juillet 2006 à Paris
(CNRS)

Voir aussi rubrique
Présentations