@InProceedings{Supelec805,
author = {Frederic Pennerath},
title = {{L'extraction de règles de dépendance bien définies entre ensembles de variables multivaluées}},
year = {2012},
booktitle = {{Extraction et gestion des connaissances (EGC'2012), Actes, janvier 31 - février 2012, Bordeaux, France}},
volume = {RNTI-E-23},
pages = {249-254},
editor = {Yves Lechevallier and Guy Melançon and Bruno Pinaud},
series = {Revue des Nouvelles Technologies de l'Information},
address = {Hermann-Editions},
isbn = {978-2-70568-310-8},
abstract = {Cet article étudie la faisabilité et l’intérêt de l’extraction de
règles de dépendance entre ensembles de variables multivaluées en
comparaison du problème bien connu de l’extraction des règles
d’association fréquentes. Une règle de dépendance correspond à
une dépendance fonctionnelle approximative caractérisée
principalement par l’entropie conditionnelle associée. L’article
montre comment établir une analogie formelle entre les deux
familles de règles et comment adapter à l’aide de cette analogie
l’algorithme “Eclat” afin d’extraire d’un jeu de données les
règles de dépendance dites bien définies. Une étude expérimentale
conclut sur les forces et inconvénients des règles de dépendance
bien définies vis-à-vis des règles d’association fréquentes.}
}