@InProceedings{Supelec456,
author = {Constantinos Makassikis},
title = {{Distribution Large Echelle d’un Algorithme Financier de Contrôle Stochastique}},
year = {2008},
booktitle = {{18ème Rencontres Francophones du Parallélisme (RenPar'18)}},
pages = {Proceeding on CD-ROM (8 pages)},
month = {feb},
address = {Fribourg, Suisse},
url = {http://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00264911/fr/},
abstract = {Face à la demande croissante en termes de puissance de calcul que connaît le monde des calculs financiers, les solutions fondées sur le parallélisme deviennent incontournables. De nombreuses applications de calculs financiers se décomposent simplement en tâches indépendantes et donnent lieu à du bag of task, mais certaines applications ne se prêtent pas à ce type de décomposition. Dans ce papier, nous présentons une parallélisation originale de l’algorithme d’une telle application de calcul financier appliquée à la valorisation d’un actif de stockage de gaz et réalisée dans le cadre du projet ANR GCPMF. Les expérimentations à large échelle que nous avons menées sur un cluster de PCs de Grid’5000 (jusqu’à 128 processeurs) et sur le supercalculateur Blue Gene/L d’EDF R\&D (jusqu’à 1024 processeurs) affichent de très bonnes performances et permettent de comparer ces systèmes non seulement à partir leur temps d’exécution mais aussi en termes de fiabilité expérimentale.}
}