@InProceedings{Supelec456,
author = {Constantinos Makassikis},
title = {{Distribution Large Echelle d’un Algorithme Financier de Contrôle Stochastique}},
year = {2008},
booktitle = {{18ème Rencontres Francophones du Parallélisme (RenPar'18)}},
pages = {Proceeding on CD-ROM (8 pages)},
month = {feb},
address = {Fribourg, Suisse},
url = {http://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00264911/fr/},
abstract = {Face à la demande croissante en termes de puissance de calcul que
connaît le monde des calculs financiers, les solutions fondées
sur le parallélisme deviennent incontournables. De nombreuses
applications de calculs financiers se décomposent simplement en
tâches indépendantes et donnent lieu à du bag of task, mais
certaines applications ne se prêtent pas à ce type de
décomposition. Dans ce papier, nous présentons une
parallélisation originale de l’algorithme d’une telle application
de calcul financier appliquée à la valorisation d’un actif de
stockage de gaz et réalisée dans le cadre du projet ANR GCPMF.
Les expérimentations à large échelle que nous avons menées sur un
cluster de PCs de Grid’5000 (jusqu’à 128 processeurs) et sur le
supercalculateur Blue Gene/L d’EDF R\&D (jusqu’à 1024 processeurs)
affichent de très bonnes performances et permettent de comparer
ces systèmes non seulement à partir leur temps d’exécution mais
aussi en termes de fiabilité expérimentale.}
}