@PhdThesis{Supelec252,
author = {Isidore-Paul Akambita},
title = {{Sur l'application de l'analyse en composantes indépendantes à la compression d'images multi composantes}},
year = {2007},
month = {février},
school = {Université Joseph Fourier, Grenoble},
url = {http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00151987/},
abstract = {Dans une première partie, nous définissons plusieurs schémas de
compression en partant de l'état de l'art qu'est JPEG 2000
aujourd'hui. Les schémas de compressions que nous avons définis
proposent d'utiliser une transformation pour la réduction de la
redondance spatiale transformée en ondelette discrète (TOD) et
une autre transformation pour réduire la redondance spectrale.
Les transformations optimales sous les hypothèses faible
distortion, permettant de réduire la redondance spectrale,
s'obtiennent dans certains cas en minimisant un critère qui peut
être interprété comme le critère de l'analyse en composantes
indépendantes (ACI) (minimisation de l'information mutuelle)
additionné d'un terme toujours positif ou nul qui est une
certaine mesure à l'orthogonalité de la transformation obtenue.
Les performances obtenues en intégrant ces transformations dans
nos schémas de compression montrent une amélioration des
performances en comparaison à la transformation de Karhunen
Loève (TKL). Dans la deuxième partie, nous proposons un modèle
de mélange convolutif pour rechercher une transformation unique
réduisant à la fois les redondances spatiales et spectrales.
Nous définissons le critère à minimiser sous les hypothèses
faibles distortions et nous montrons que ce critère peut
s'interprété comme celui de l'ACI pour la séparation et
déconvolution lorsque le critère à minimiser est l'information
mutuelle auquel s'additionne un terme toujours positif ou nul.
Puis nous proposons deux algorithmes permettant d'obtenir d'une
part la transformation minimisant le critère dans le cas
général, et d'autre part celle qui minimise le critère sous la
contrainte que la distorsion dans le domaine transformée est la
même que celle du domaine de l'image.}
}