@InProceedings{Supelec563,
author = {Matthieu Geist and Olivier Pietquin and Gabriel Fricout},
title = {{Astuce du Noyau \& Quantification Vectorielle}},
year = {2010},
booktitle = {{Actes du 17ème colloque sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA'10)}},
month = {January},
note = {8 pages},
address = {Caen (France)},
url = {http://www.metz.supelec.fr/metz/personnel/geist_mat/pdfs/Supelec563.pdf},
abstract = {L’astuce du noyau est une célèbre approche qui permet
de transformer implicitement une méthode linéaire en une
non-linéaire en remplaçant les produits scalaires par une
fonction noyau. Cependant, peu d’algorithmes de quantification
vectorielle en ont bénéficié. En effet, ils impliquent
habituellement de calculer des transformations linéaires
(par exemple le déplacement d’un prototype), ce qui ne
permet pas l’application directe de cette astuce. Cet article
introduit une méthodologie générale, consistant à travailler
dans une approximation de l’espace de redescription
et permettant de combiner les méthodes à noyaux aux
algorithmes de quantification vectorielle. En conséquence,
l’astuce du noyau peut être appliquée à tout type d’algorithme
de quantification vectorielle, et plus généralement
à tout algorithme impliquant au plus des transformations
linéaires.}
}